AI智能应用 运动表现分析 · 精准营销 · 动态定价 · 智能排班 · 智能能耗 · RPA

AI运动表现分析(8.01)
李小乐 · 少儿体能课 · 动作视频分析
深蹲模式:膝盖内扣风险 (左膝 12° 偏移)
落地缓冲:评分 72/100,建议加强踝稳定练习
纠正处方已推送教练端,并生成家庭版亲子练习
能力:姿态估计 · 动作计数 · 动作质量评分 · 风险提示;视频仅现场分析、即用即删,人脸不做存储。
精准营销与智能推荐(8.03)
模型
家庭消费倾向模型 v3 · AUC 0.84 · 用于推荐权益包与课包
服务中
实验
推荐位实验:智能体卡片推荐 CTR 21.4% vs 规则推荐 14.9%
已全量
归因
本月AI推荐带来的转化 GMV ¥96,400(可解释归因)
动态定价引擎(8.04)
按时段供需/满班率/天气生成调价建议,人工审批后生效。本月采纳 12 条,增收约 ¥3.8万。
智能排班(8.05)
按客流预测+教练资质+工时合规自动生成下周班表草案,冲突自动提示。门店采纳率 78%。
智能能耗(8.06)与RPA(8.07)
空调/新风按客流联动调节,本月省电 187 kWh。RPA机器人完成渠道对账、发票汇总等 6 类流程,月均节省人工 42 小时。